运河文学

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第37章 情报分析与发现(第2页)

张宇凝神盯着屏幕,手指快速输入一串命令:

“我们可以先从伪装层的特征入手,找出变量之间的相关性。”

他调出了数据流的多维可视化模型,屏幕上浮现出一张复杂的逻辑网络图,节点之间用细线相连,形成密集的网状结构。

“这些节点间存在隐性依赖关系。”

张宇低声说道,开始调用一个算法库,

“用非线性拟合算法,可以估算出隐藏参数的范围。”

他快速敲击键盘,调用了多个算法模块,包括贝叶斯推断和蒙特卡洛模拟。

屏幕上的数据变化加快,护符的热流在胸口波动,带着一股难以言喻的引导感。

张宇手指飞快输入指令,脑海中似乎闪现出某种代码结构的幻象。

“它在指引我。”

张宇心中暗想,随即警觉地压下这个念头,

“不管它是什么,我必须掌握主动,而不是依赖它。”

“系统正在匹配变量相关性……”

屏幕弹出一条进度条提示,初步分析结果显示出几个数值范围。

张宇继续调整路径,语速加快:

“这是第一层伪装——动态变量的表层。

现在我们需要找到变量映射规则,用分段递归去还原它的核心逻辑。”

护符在胸口的热流变得更加明显,张宇脑海中开始浮现某种模糊的逻辑链条,仿佛能够感知数据之间隐藏的联系。

他灵光一闪,迅速切换视图,将数据分组进行特征提取。

“数据流的分布并不均匀,暗流在其中嵌入了伪数据干扰。”

张宇飞快输入新的指令,

“我们需要剔除干扰项,提取真实变量。”

他调用了一个稀疏矩阵分解工具,将屏幕上的数据简化为几组核心变量。

技术负责人忍不住赞叹:

“稀疏分解!

这是个好思路!”

张宇的手速越来越快,结合护符的感知,他迅速锁定了几个关键变量:

“这些是真实数据——它们是用对数函数映射到另一个加密层的。

我们现在需要反推映射规则。”

屏幕上的模型发生变化,映射规则的数学公式开始逐步显现,但其中部分变量仍显示为未知。

张宇皱了皱眉:

“这些未知变量的分布不规则,需要引入神经网络模型来补全。”

他调用了一组卷积神经网络模块,用模拟训练数据进行预测。

屏幕上开始出现动态的拟合曲线,逐步逼近完整的映射规则。

“模型收敛了!”

技术组成员兴奋地喊道。

每天学点心理学  断刃行  呔,祖传老木头非逼我娇养古代败将  被嫡姐逼做通房后  小草没有道德,时刻都在吐槽  嫡女倾城之夫君,别惹我!  被赶出府后,我靠写小说改变朝代  苟在魔宗,我成就大帝  以身诱她,六爷动情谁招架得住?  往事求生  双龙会之横闯天下  王妃孟浪难改,全京城替她红脸  至尊仙主,天人合一破苍穹  捡到夫郎,携手未来人生  穿越,逍遥王爷不逍遥  弃女断亲后,娘家吃土我吃肉  女神被骗去缅北后,我成了送阴人  从塔科夫里薅羊毛  让你算命,你地上地下都有后台  幽界密语  

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