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第一千一百一十一章 网络化转型（第2页）

就这样，在互相学习和磨合过程中，打造一个崭新的恒生银行。

新的恒生银行，不仅会打上维创系的烙印，也会朝着互联网化转型。

传统的银行业务需要消耗大量的资金和资源，发展可定就快不起来。

如果一味追求快速发展，就必定要冒极大的风险，而这就与金融行业的核心竞争力必须控制风险理论相悖。

因此，银行进行互联网化转型，本质上是降低获取客户的成本，以及降低客户交易过程中的服务成本。

另一个时空后期的大银行大金融，用户越多成本就越低。

主要是因为千亿规模的银行和十万亿规模的银行，在开发金融网站和IT方面的投入差不多，所以，规模越大的互联网化银行，就越是能够借助互联网降低运营成本。

另一个时空到了二十年代，金融行业都在疯狂裁员，因为大量的因为都被机器取代了。

很多重复性的机械作业并不需要很高的智力和应变能力，那么，机器就绝对比人工更高效。

有不少银行的业务，本身就是不断的重复。

举个例子，比如股票交易的买进和卖出，在互联网普及之前，需要大批的人工负责，一到交易时间，他们就会非常忙碌。

但是，随着互联网的发展，另一个时空，越发展资本市场的交易规模就越大，可是交易员却越来越少了。

因为，有一大批的人工操作都由机器取代了，而且还不容易出错。

如果让人去跟机器比，那就很难赢了。

到了后来，人类交易员就很难适应短线高频交易了，而只有一些价值投资，可能人工做的比AI更好。

未来的AI交易程序将会越来越多，有根据一定规则交易的AI程序，也有一些可以根据财务报表自动分析拟投资公司投资价值的AI程序，还有一些根据交易所数据波动作分析，进行短线交易的AI程序。

使用AI程序进行交易后来就是量化投资。

定量之后，再让智商不算高的AI程序去代替人类进行交易。

另外，还有一种，根本就不告诉AI程序交易规则，就让AI程序自己去学习如何交易并争取盈利。

可怕的是，这个实验竟然成功了，这个AI程序最后已经跑赢人类对手了。

比如，米国有一个已经上司的公募基金“人工智能驱动股票ETF。”奶奶的，根本就不是人类交易员在交易，完全就是依靠智能AI去学习交易。

一开始，笨拙的智能程序就被大家嘲笑为人工智障。

但是，这个人工智障，但是这个人工智障却通过不断自动学习优化算法，最后就逐渐跑赢了标普500指标股平均水平，实在是恐怖如斯啊。

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